03.12.2025

Turun ammattikorkeakoulu edistää pk-yritysten liiketoiminnan kasvua hyödyntämällä tekoälypohjaisia menetelmiä ja kehittämällä ratkaisuja, jotka vastaavat yritysten toimintaympäristön vaatimuksiin ja mahdollisuuksiin.

Suomessa puhutaan paljon talouden ja yritysten kasvusta. Viime vuosikymmeninä on puhuttu erityisesti kasvun puuttumisesta. Kasvamattomuus on merkittävä yhteiskunnallinen ongelma, johon on yritetty löytää ratkaisuja, mutta niitä ei vain ole löytynyt. Tekniikan kehittyminen ja erityisesti tekoäly, saattavat kuitenkin tuoda ratkaisun myös tähän ongelmaan.

Suomessa yli 99 % yrityksistä on pk-yrityksiä, jotka ovat maamme tärkeimpiä työllistäjiä. Mittelstand-yritykset (50–499 työntekijää) muodostavat vain 1 % yrityskannasta, mutta vastaavat yli 25 % yksityisen sektorin työpaikoista ja kolmasosasta liikevaihtoa. Pk-yritysten kasvu mittelstand-luokkaan on harvinaista, mikä tarkoittaa merkittävää hyödyntämätöntä potentiaalia taloudelle, yrittäjille ja yhteiskunnalle.

Liiketoiminnan kasvattaminen on pk-yrityksissä pääsääntöisesti erilaisten pullonkaulojen poistamista, resurssien niukkuuden kanssa selviytymistä ja riskien rajaamista. Tyypillisesti kaikkia mahdollisuuksia ja niihin tarttumista pitää arvioida suhteessa omaan kapasiteettiin ja osaamiseen, rahoitusta ja uusia rekrytoitavia työntekijöitä ei yleensä ole käytettävissä suuryritysten tapaan. Kasvuinvestoinnit voivat epäonnistuessaan myös kaataa nopeasti koko yrityksen. Kasvuun sisältyy siis aina haasteita ja kustannuksia, eikä rationaalinen pk-yritys lähde tavoittelemaan kasvua kevein perustein.

Skaalaamalla kasvuun

Liiketoiminnan skaalaaminen tarkoittaa yrityksen toiminnan kasvattamista siten, että sen liikevaihto ja asiakasmäärä voivat kasvaa merkittävästi ilman kustannusten lineaarista nousua. Erityisesti pk-yrityksille tällainen kasvu on houkuttelevaa.  Skaalaamalla tehty kasvu on usein huomattavasti perinteistä kasvua kannattavampaa ja riskittömämpää, ja sillä ei ole vastaavia kasvun rajoja. Yleensä skaalautumiseen liittyy digitaalisia elementtejä, ja viime vuosina on huomattu, että tekoälyllä voidaan ratkaista oikein sovellettuna uskomattoman tehokkaasti monia skaalautumisen haasteita.

Tekoälyllä voidaan oikein sovellettuna ratkaista monia skaalautumisen haasteita

Toistaiseksi tekoälyn soveltamisesimerkit ja tutkittu tieto liiketoiminnan kasvattamisessa on suuryrityksistä, joita eivät vaivaa samanlaiset kasvun ja skaalautumisen ongelmat. Siten niiden esimerkeistä ja kokemuksista on vain rajallisesti hyötyä pk-yrityksille. Pienemmillä yrityksillä tekoälyavusteiseen skaalaamisen pitää löytyä rajatun resurssitarpeen – ja riskin ratkaisuja sekä uusia ketteriä toimintamalleja.

Inhimillinen tekijä on edelleen keskiössä

Tekoälypohjainen kehittäminen saattaa näyttäytyä pk-yrityksille hyvin epämääräisenä aiheena. Voimme lukea paljon esimerkkejä, miten jokin suuryritys on muuttanut toimintaansa AI-pohjaiseksi, joskin heillä on ollut käytössään joitain satoja koodareita ja miljoonia euroja asioiden toteuttamiseen. Toisaalta kuulemme näkemyksistä, että tekoäly hoitaa kaiken vaivattomasti ja paremmin ja että työntekijöitä ei tarvita jatkossa mihinkään.

Fakta on kuitenkin se, että kaikkein yksikertaisimmatkin AI:n tekemät tehtävät, kuten nettisivujen tekeminen tai chatbotin luominen, eivät toteudu ilman ihmistä, joka tietää mitä on tekemässä. Ei automaattinen tietojenkäsittelykään meitä vapauttanut työstä, päinvastoin, sehän työllistää meitä joka päivä.

Soveltamalla sopivasti

Aloittavien yritysten ja mikroyritysten tapauksessa tekoälyn hyödyntämisen tavat ovat melko suoraviivaisia ja pienellä vaivalla hyödynnettäviä. Esimerkiksi nettisivujen laatiminen, nettikaupan perustaminen, tekstin kääntäminen mille tahansa kielelle, sopimuspohjien laatiminen, kilpailijoiden seuraaminen tai vaikka brändi-ilmeen luominen, käy tekoälyn avulla varsin vaivattomasti ja laadukkaasti. Jos ajatellaan että yrittäjä olisi yritystä perustaessaan halunnut ulkoistaa edellä mainitut asiat kaikki edellä mainitut asiat, olisi kustannus noussut helposti kymmeniin tuhansiin euroihin. Tekoälyn avulla asiat voi toteuttaa parhaimmillaan muutamilla satasilla.

Soveltavia ratkaisuja pk-yrityksille on löydettävissä

Jos mietimme nämä perusasiat jo toteuttaneita kooltaan suurempia yrityksiä, muuttuu tekoälyn soveltaminen haastavammaksi ja enemmän tapauskohtaiseksi. Onnistumisen tuomat mahdollisuudetkin ovat vastaavasti isompia. Tekoälyn potentiaalisimpia sovelluksia löytyy näille yrityksille esimerkiksi digitaalisesta markkinoinnista, markkina-analyyseistä, datan hyödyntämisestä, prosessien automatisoinnista, asiakaspolun tehostamisesta, raportoinnin parantamisesta ja automaattisten palvelutuotteiden kehittämisestä. Esimerkiksi datan AI-pohjainen hyödyntäminen vaatii kuitenkin usein ensin datan laadun parantamista ja organisaation toimintatapojen muuttamista, jonka jälkeen tekoälyn tekemästä työstä voidaan saada hyötyä irti. Ratkaisuja on löydettävissä, mutta niitä ei saa ostettua standardimuotoisena.

Datan AI-pohjainen hyödyntäminen vaatii usein datan laadun parantamista ja organisaation toimintatapojen muuttamista

Turku AMK:ssa on käynnistymässä hanke, jossa tuetaan pk-yritysten AI-avusteista kasvua. Hankkeemme etsii ratkaisuja siihen, mitä tekoälyavusteinen kasvu edellyttää yritysten toimintatavoissa ja miten kasvua voidaan käytännössä toteuttaa tekoälyn avulla. Tarkastelemme muutostarpeita ja mahdollisuuksia liiketoiminnan ja organisoitumisen osalta sekä AI:n teknisen soveltamisen osalta. Hankkeessa kerätään uusinta tietoa tekoälyn mahdollisuuksista, toteutetaan yrityskohtaiset tekoälyn hyödyntämisen analyysit, laaditaan yrityskohtaiset kehittämistiekartat, toteutetaan konkreettinen kehittämisprojekti osallistuvissa yrityksissä ja arvioidaan kehittämistyön hyödyt sekä jaetaan kokemukset osallistujien kesken.

Uskomme, että hyödyntämällä tekoälysovelluksia liiketoiminnan kasvattamisessa, syntyy pk-yrityksissä skaalautuvaa kasvua.